Python Installieren
By Jens Allmer
Alle höheren Programmiersprachen sind für den Computer unverständlich. Daher muss ein ‘Übersetzer’ installiert werden. Für JavaScript z.B. node.js und für Python eben der python Interpretierer.
Wir prüfen nun zunächst ob Python schon installiert ist, und ob die Version ausreicht.
1. VS Code öffnen
- Starte Visual Studio Code.
- Öffne das Terminal mit der Tastenkombination:
Strg + ö
(deutsche Tastatur) oderStrg + Shift + P
, dann"Toggle Terminal"
eingeben.
2. Prüfen, ob Python bereits installiert ist
Gib im VS Code Terminal folgenden Befehl ein und drücke Enter
:
python --version
Falls das nicht funktioniert, versuche:
python3 --version
👉 Mögliche Ergebnisse:
Python 3.X.X
➡ Du kannst direkt mit Python arbeiten! Falls du eine veraltete Version hast, folge Schritt 3 zur Installation einer neueren Version.
❌ Python ist nicht installiert:
Falls eine Fehlermeldung wie “command not found” erscheint, fahre mit Schritt 3 fort.
3. Python über den offiziellen Installer installieren
Falls Python nicht installiert ist, lade die neueste Version herunter:
- Öffne den Browser in VS Code mit
Strg + Shift + P
, dann “Open New External Browser” eingeben. - Gehe zu 👉 https://www.python.org/downloads/windows/.
- Klicke auf “Download Python X.X.X” und speichere die Datei.
3.1 Installationsdatei starten
-
Öffne das Terminal in VS Code und navigiere zu deinem Downloads-Ordner:
cd Downloads
-
Führe die Installationsdatei aus (ersetze
X.X.X
mit der Version):python-X.X.X-amd64.exe
-
Wichtige Einstellungen aktivieren:
- Häkchen setzen bei
"Add Python to PATH"
(WICHTIG!) - Dann auf “Install Now” klicken.
- Häkchen setzen bei
4. Überprüfung der Installation
Nach der Installation schließe das VS Code Terminal und öffne es erneut mit Strg + ö
.
Teste nun Python erneut mit:
python --version
Falls du die richtige Ausgabe siehst (Python 3.X.X
), ist Python erfolgreich installiert! 🎉
Falls nicht, versuche:
python -m ensurepip --default-pip
5. Pip (Paketmanager) überprüfen
Python bringt den Paketmanager Pip mit, um Bibliotheken wie numpy
oder pandas
zu installieren.
CopyEdit
pip --version
Falls pip
nicht installiert ist, versuche:
python -m ensurepip --default-pip
Nun kannst du Python-Bibliotheken installieren, z. B.:
pip install numpy pandas matplotlib
6. Virtuelle Umgebung in VS Code erstellen (optional)
Falls du mehrere Python-Projekte mit unterschiedlichen Abhängigkeiten hast, ist eine virtuelle Umgebung sinnvoll.
-
Erstelle einen neuen Projektordner in VS Code:
mkdir mein_python_projekt cd mein_python_projekt
-
Erstelle eine virtuelle Umgebung:
python -m venv venv
-
Aktiviere die Umgebung:
-
Windows (CMD oder PowerShell in VS Code Terminal):
venv\Scripts\activate
-
Linux/macOS:
source venv/bin/activate
-
-
Installiere benötigte Bibliotheken mit
pip
:pip install numpy pandas matplotlib
7. Testen, ob alles funktioniert
-
Erstelle eine neue Datei in VS Code mit
Strg + N
und speichere sie alstest.py
. -
Schreibe folgenden Code hinein:
print("Hallo, Welt!")
-
Starte das Skript im VS Code Terminal mit:
python test.py
Erwartete Ausgabe:
Hallo, Welt!